দায়িত্বশীল এআই নির্দেশিকা
যিনি এখানে ডেটা বা মডেল প্রকাশ করেন, আর যিনি ব্যবহার করেন — দুজনের কাছেই আমাদের অনুরোধ।
ডেটা প্রকাশের আগে
- কোথা থেকে এল আর কীভাবে সংগ্রহ হলো, লিখুন। উৎসের বিবরণ নিয়মরক্ষা নয় — ওটাই অন্যকে বুঝতে দেয় আপনার ডেটা তাঁর সমস্যায় খাটবে কি না।
- ব্যক্তিগত বিবরণ সরান বা ঢাকুন, যদি না প্রকাশের বৈধ ভিত্তি থাকে — আর সম্মতিই ভিত্তি হলে, সেই সম্মতি থাকে।
- কী নেই, তা লিখুন। কোন জেলা, কোন উপভাষা, কোন ধরনের মানুষ এই ডেটায় নেই — প্রতিটি ডেটাসেটই আংশিক, আর যেটি তা স্বীকার করে সেটিই কাজের।
- লেবেল কে দিয়েছেন, কীভাবে দিয়েছেন, আর তাঁদের কী বলা হয়েছিল — লিখুন।
মডেল প্রকাশের আগে
- কীসের জন্য, আর কীসের জন্য নয় — দুটোই লিখুন।
- কীসের উপর শেখানো হয়েছে, আর কোন লাইসেন্সে — লিখুন।
- কেমন করে তা জানান, আর কোথায় সবচেয়ে খারাপ করে তাও। প্রমিত বাংলায় চলে কিন্তু উপভাষায় আটকায় — এমন হলে তা লেখা থাকতে হবে।
- চালাতে কী লাগে লিখুন, যাতে একটিমাত্র মেশিন যাঁর আছে তিনি বুঝতে পারেন এটি তাঁর জন্য কি না।
ব্যবহারের আগে
- মডেলের উত্তর যতই আত্মবিশ্বাসী শোনাক, তা অনুমান। ভুল উত্তরে যেখানে ক্ষতি — স্বাস্থ্য, অর্থ, বিচার, নিরাপত্তা — সেখানে সিদ্ধান্ত নেবেন মানুষ, মডেল নয়।
- নির্ভর করার আগে নিজের মানুষের ডেটায় পরীক্ষা করুন। এখানে দেওয়া ফলাফল অন্য কোথাও মাপা।
- যাঁদের নিয়ে সিদ্ধান্ত, তাঁদের জানান যে যন্ত্র জড়িত, আর মানুষের কাছে পৌঁছানোর পথ খোলা রাখুন।
বাংলার ক্ষেত্রে বিশেষভাবে
- বাংলা লেখেন এমন মানুষের উপভাষা, বানান ও লিপির অভ্যাস আলাদা। এই বৈচিত্র্যকে ভাষা ধরুন, পরিষ্কার করে ফেলার আবর্জনা নয়।
- বাঙালিরা বহু দেশে থাকেন। এক দেশের ডেটা বাকিদের হয়ে কথা বলে না।
- মূল্যায়নও বাংলায় প্রকাশ করুন, যাতে মডেলটি যাঁদের নিয়ে, তাঁরা পড়ে দেখতে পারেন তাঁদের উপর এটি কেমন চলে।
এসব কোথায় কার্যকর হয়
- পর্যালোচনায় এগুলো চাওয়া হয়, আর না থাকলে কিউরেটর কাজ ফেরত দিতে পারেন।
- বৈধ ভিত্তি ছাড়া ব্যক্তিগত তথ্যসহ ডেটাসেট সরিয়ে ফেলা হয়।
- কোনো গোষ্ঠীকে নিশানা করতে বা ক্ষতি করতে ব্যবহৃত কাজ সরানো হয়, আর প্রকাশকারী অ্যাকাউন্ট স্থগিত হয়।